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X30概述：

X30 是一款外围电路简洁低成本高性能的三通道线性降压LED恒流驱动器，适用于5-46V输入电压范围的LED 恒流照明领域。
X30 PWM 端口支持高辉调光，能够响应60ns小脉宽的PWM 调光信号。

X30采用我司算法，为客户提供优质的解决方案，大限度发挥灯具优势，以实现景观舞台灯高辉的调光效果，65535（256*256）级高辉调光。X30 PWM 端口为高电平时，芯片正常工作。为低电平时，芯片输出关闭。芯片采用线性恒流控制算法，只需两颗电阻与一颗电容，就能实现LED 恒流，且保证输出电流恒流精度≤±3％，通道之间电流偏差≤±1%；外围电路简洁，系统稳定可靠。

X30的三路输出电流都通过REXT 端口电阻来设定，电流大能到350mA。而且，每一路电流能够独立进行PWM 高辉调光，实现65536:1 调光比。PWM 端口默认上拉，内部自带100uA 上拉能力

惠新晨5-46V多通道调光低压线性恒流驱动IC

惠新晨5-46V多通道调光低压线性恒流驱动IC

X30特点：

RGB调光无频闪/PWM调光无频闪

支持高辉调光，65536:1 调光比

输入电压范围：5-46V
三路分别独立恒流输出

每一路电流可高达350mA

每一路独立PWM 调光

输出电流20~350mA

内置5V 稳压管

恒流精度≤3%

过温降电流降功率保护

易过EMI

抗*力强

调光*性好

封装：ESOP8

应用领域：

景观亮化LED 照明
DMX512芯片外扩流应用
汽车车灯LED 照明
低压商业LED 照明

游戏机LED灯、儿童车灯、广告牌等

X30应用说明：

X30 是一款外围电路简单的多功能平均电流型LED 恒流驱动器，适用于5-46V 电压范围的低压线性恒流LED 驱动领域。X30 采用了LDO 线性恒流控制，外围不需要传统开关电源的电感和续流二管，输出电流精度在±3％以内；外围电路加简洁可靠。

        深圳市惠新晨电子有限公司专注高性能高品质高性价比LED照明DC-DC宽电压输入降压恒流电源管理芯片市场，对LED照明市场有着深入的了解及丰富的经验，专注电源行业过10年，实力厂家，硬件设施齐全，工程资源充足，提供强大的技术铺助，免费协助Lay板，调试直至产品可以大批量量产，以及帮忙过认证，提供样品、方案开发

2012 年微软人工智能平台辨识单个猫需要 16000 颗传统 CPU 的运算能力才能达成，但类似的工作， 2016 年采用绘图芯片 GPU 大概只需要 2 颗。

就一个复杂棋局而言， AlphaGO *代下一盘棋需要 1920CPUs 和 280GPUs ，同时有 64 个搜索线程； Alpha 第二代需要 50 个 TPU(1 个 TPU 算力大致相对于 10 个同级别 GPU) ；随着 AI 算力的大幅提升，算力仍然是 AI 的大成本，据统计，算力成本 ( 包括底层的硬件， GPU/CPU/FPGA 以及其他信号处理等半导体成本、能耗成本 ) 占 AI 成本在 70% 左右， AlphaGo 下一盘棋，其背后的服务器的总耗电量折算成电费是 3000 美元；计算的时大量耗热，通过吹风才能散热。算法、数据库基本可以实现平台化、软件化、工具化，边际成本趋向为 O ，决定 AI 普及的核心是算力和对应的能耗。

将算力低成本化，是 AI 与 IoT 融合并落地到具体场景，加速 AI 渗透到社会各角度，使能行业发展的关键，也是 AIoT 智联网规模发展的支点。其中，新出现的 AI 嵌入式芯片将 FPGA 发挥了主导作用。

AI 爆发之前，嵌入式芯片在物联网领域早已广泛应用，用于传感与智能硬件，通常采用 CPU 进行计算， CPU 特点兼顾计算和控制， 70% 晶体管用来构建 Cache 还有一部分控制单元，芯片设计用来处理复杂逻辑和提高指令的执行效率， CPU 计算通用性强，适用于处理计算复杂度高业务、串行数据处理，但计算性能一般。提升 CPU 性能需要增加 CPU 核数、提高 CPU 频率，或者修改 CPU 架构增加计算单元 FMA(fusedmultiply-add) 个数实现，提升算力同时也带来了高计算成本与能耗。

随着 AI 快速发展应用，尤其是图像处理数据量大，快速响应， CPU 不再是好的选择。 GPU 芯片逐渐成为深度神经网络 (DNN ， DeepNeuralNetwork) 计算的主流。

国内的初创公司深鉴科技用 FPGA 搭建神经网络深度学习方案 ( 深度压缩技术、 FPGA 编辑器以及处理架构 ) ，在语音识别的场景，相同的处理量 FPGA 方案性能比 GPU 高 3 倍，功耗降低 3.5 倍。 FPGA 功耗如上表 1 ， FPGA 功耗近 CPU 的， CPU 的。

在应用场景上， FPGA 的低功耗、高性能非常适合无源的物联网应用与具体产品，比如深圳初创公司零度智控推出的无人机产品，采用基于 FPGA 神经网络机器学习技术，能够实现物体以及行人的检测和实时跟踪拍摄、手势识别、人脸识别、安防监控等功能。

可以说， FPGA 芯片技术出现，在提升运算效率的同时，降低了功耗，增加了特定场景应用的适用性。 FPGA 芯片为推动 AIOT 落地社会各个角度，使能行业发展，推动企业迈向物联化、智能化，为经济发展新动能提供了支点。